html Quanta | Private Enterprise-AI-Plattform
Quanta
Quanta · Enterprise-AI-Plattform

Die Plattform, um KI bereitzustellen, zu integrieren und zu steuern im Unternehmensmaßstab.

Quanta vereint Agenten, Workspaces, Modelle, MCP-Tools, Rollen, Integrationen, Richtlinien, Auditierung und Verbrauchskontrolle in einer privaten Plattform, die mit der Organisation skaliert.

Produkt

Eine vollständige Plattform für den Betrieb künstlicher Intelligenz.

Quanta geht weit über die Konfiguration einzelner Agenten hinaus. Die Plattform stellt die Enterprise-Ebene bereit, die KI zu einer operativen, sicheren und wiederverwendbaren Fähigkeit macht.

Agenten

Specialised Agenten

Konzeption, Konfiguration und Betrieb von Agenten nach Prozess, Team, Branche oder Unternehmensfunktion.

MCP

Vordefinierte Tools

Hundreds von Optionen und MCP connectors zu extend agent capabilities mit geregelt Zugriff.

Workspaces

Workspaces

Separate Umgebungen durch Abteilung, project, Kunde, Region oder confidentiality level.

Identität

Rollen und Berechtigungen

Nutzer profiles, SSO, granular Genehmigung und Trennung von duties.

Modelle

Governter Katalog

Kontrolle darüber, welche Modelle eingesetzt werden, wer darauf zugreifen darf und welche Richtlinien gelten.

Governance

Audit und Nutzung

Aktivität Nachvollziehbarkeit, Metriken, quotas, budgets, alerts und Unternehmens- Richtlinien.

Fähigkeiten

Vom ersten Agenten bis zur unternehmensweiten Plattform.

AgentenWorkspacesMCPSSORBACRAGAPIsAuditKontingenteBudgetsPrivate ModelleObservabilityRichtlinienAutomatisierungNachvollziehbarkeit
Vergleich funktional

Es geht nicht darum, welche KI „die beste“ ist, sondern welches Betriebsmodell Ihre Organisation benötigt.

Die Tabelle vergleicht typische Ansätze der jeweiligen Enterprise-Angebote. Einzelne Funktionen hängen vom gebuchten Tarif, der Region, der Konfiguration und zusätzlichen Services des jeweiligen Anbieters ab.

Vollständiger Vergleich der Plattformen und ihrer Betriebsmodelle.

Dimension
ChatGPTEnterprise
ClaudeEnterprise
GeminiEnterprise / Workspace
CopilotMicrosoft 365
QuantaPRAKTON
01
BetriebsmodellWer die Plattform kontrolliert und wo der Service betrieben wird.
Cloud-AnbieterVon OpenAI betriebener Managed ServiceInfrastruktur und Produktentwicklung liegen in der Verantwortung des Anbieters. Cloud-AnbieterVon Anthropic betriebener Managed ServiceDie Plattform wird als Enterprise-Service genutzt. Cloud-AnbieterVon Google verwaltetes ÖkosystemInsbesondere in Google Workspace und Google Cloud integriert. Cloud-AnbieterMicrosoft-365-ÖkosystemDer Betrieb erfolgt innerhalb des Microsoft-Tenants und der zugehörigen Services. Umgebung dediziertFür die Organisation betriebene PlattformBereitstellung, Kapazität und Richtlinien werden auf die Anforderungen des Kunden zugeschnitten.
02
Infrastruktur GPU privatKapazität von inferencia dediziert und kontrolliert.
Geteilte Service-InfrastrukturInfrastruktur des Anbieters Geteilte Service-InfrastrukturInfrastruktur des Anbieters Geteilte Service-InfrastrukturInfrastruktur des Anbieters Geteilte Service-InfrastrukturInfrastruktur des Anbieters NativGPU dediziert und Verarbeitung verteiltPrivate, planbare Kapazität mit Ausbauoption.
03
Auswahl von ModelleFreiheit für wählen familias und Größen von Modell.
Modellkatalog des AnbietersJe nach Tarif verfügbare OpenAI-Modelle Modellkatalog des AnbietersFamilie von Modelle Claude Modellkatalog des AnbietersGemini-Modelle und zugehörige Services Gemäß zu ProduktInnerhalb des Microsoft-Ökosystems freigegebene Modelle Multi-ModellGoverned Private Model CatalogueModellauswahl nach Anwendungsfall, Kosten, Latenz und Datenschutz.
04
Agenten und Workspaces von trabajoOrganisation durch Teams, Prozesse und Funktionen.
VerfügbarAgenten, Projekte und Workspaces gemäß zu Edition VerfügbarProjekte, Funktionen und Integrationen Enterprise VerfügbarIn Workspace integrierte Agenten und Nutzererlebnisse VerfügbarAgenten innerhalb von Microsoft 365 und Copilot Studio NativAgenten, Workspaces und Enterprise-Katalogkonzipiert für mehrere Abteilungen, Kunden, Regionen und Ebenen von Zugriff.
05
MCP und ToolsKontrollierter Zugriff auf externe Quellen und Aktionen.
KonnektorenApps, Konnektoren und extensibilidad gemäß zu Produkt MCPUnterstützung für MCP-basierte Konnektoren Google-ÖkosystemAgenten, Erweiterungen und Konnektoren im Google-Ökosystem Copilot StudioMicrosoft-Konnektoren, Agenten und Tools Katalog MCPVordefinierte Tools und kundenspezifische ServerMCP für SQL, Dokumente, suites, APIs und Anwendungen proprietär.
06
Rollen und BerechtigungenTrennung von Verantwortlichkeiten und Zugriff granular.
EnterpriseAdministration, SSO und Kontrollen von Zugriff EnterpriseRollen, Gruppen und Kontrollen administrativos WorkspaceKontrollen durch Nutzer, Gruppen und Einheiten organisatorisch Tenant MicrosoftBerechtigungen übernommen von Microsoft 365 Granulares DesignRollen nach Plattform, Workspace, Agent und Tool
07
Integration mit Systeme internSQL, ERP, CRM, Dokumente, Speicher und APIs.
KonnektorenKatalog und kundenspezifische Entwicklungen je nach Edition KonnektorenNative und kundenspezifische Konnektoren GoogleIntegration tief mit der ecosistema Google MicrosoftIntegration tief mit Microsoft 365 und Power Plattform offenMCP, APIs und Konnektoren zu individuellinsbesondere ausgerichtet zu Umgebungen heterogen und Systeme legacy.
08
Datenresidenz und DatenisolationKontrolle über Standort und Umgebung der Verarbeitung.
Gemäß zu VertragKontrollen Enterprise und Optionen durch Region Gemäß zu VertragBedingungen und Kontrollen des gebuchten Enterprise-Angebots Gemäß zu EditionFunktionen unterschiedlich gemäß zu Produkt und Region ServiceabhängigRichtlinien für Tenant, Region und Microsoft-Produkt konzipiert durch KundeUmgebung privat und Quellen autorisiertNetzwerk, Speicher und Verarbeitung werden gemeinsam mit dem Kunden konzipiert.
09
Audit und ObservabilityNachvollziehbarkeit von Aktivität, Nutzung und Betrieb.
EnterpriseKontrollen, Analysen und Protokolle gemäß zu plan EnterpriseKontrollen administrativos und Protokolle verfügbar WorkspaceAdministrations- und Sicherheitswerkzeuge des jeweiligen Ökosystems Microsoft 365Governance und Audit integrados mit der tenant ZentralisiertVerbrauch, Agenten, Modelle, Tools und KostenTechnische und funktionale Observability unter einer gemeinsamen Governance-Schicht.
10
KostenmodellWie Nutzung geplant und zugeordnet wird.
AbonnementLizenzen und Funktionsumfang abhängig vom gebuchten Tarif AbonnementLizenzen und Grenzen gemäß zu Edition AbonnementLizenzen und Nutzung innerhalb des Google-Ökosystems Lizenz + NutzungAbhängig von Lizenzen, Agenten und zugehörigen Services PlanbarKapazität, Nutzer und Nutzung unter ein pricebook eigeneErmöglicht verknüpfen Kosten mit Infrastruktur, Nutzer und Volumen von Nutzung.
Nativ oder differentiator Je nach Tarif verfügbar verwaltet durch Anbieter
Nota Methodik. Dieser Vergleich bewertet weder die Qualität einzelner Modelle noch behauptet er, öffentliche Plattformen verfügten nicht über Enterprise-Kontrollen. Er fasst Unterschiede im Betriebsmodell anhand öffentlich verfügbarer Informationen mit Stand Juli 2026 zusammen. Funktionen können sich ändern und sollten vor einer vertraglichen Entscheidung direkt beim jeweiligen Anbieter geprüft werden.
Wo Quanta besonders überzeugt

Ein Schicht von Governance construida rund um von Ihr Architektur.

Quanta tiene sentido wenn der Unternehmen quiere decidir wie ist despliega der KI, was Modelle utiliza, zu was Quellen accede, was Aktionen kann ejecutar und wie ist reparte der Kosten.

01 · Control

Infrastruktur und Modelle

Private GPU-Kapazität, ein Multi-Modell-Katalog und Richtlinien, die auf technische und regulatorische Anforderungen abgestimmt sind.

02 · Integration

MCP als Schicht operativa

Vordefinierte Tools und kundenspezifische Entwicklungen ermöglichen Agenten die Arbeit mit realen Unternehmenssystemen.

03 · Governance

Vom Pilotprojekt zum unternehmensweiten Einsatz

Enterprise-Rollen, Workspaces, Auditierung, Kontingente, Observability und die Weiterentwicklung hunderter Agenten auf einer gemeinsamen Plattform.

Quellen von Referenz

Öffentliche Informationen, die für die Erstellung des Vergleichs verwendet wurden.

Für den Produktivbetrieb sollte dieser Abschnitt beibehalten oder zu einer Methodikseite ausgebaut werden, um Transparenz zu stärken und vereinfachende Vergleiche zu vermeiden.

OpenAIDatenschutz von Daten Enterprise, Kontrollen administrativos, Konnektoren und Unternehmenswissen.
AnthropicEnterprise-Rollen, Berechtigungen, individuelle Konnektoren und MCP-Unterstützung.
Google WorkspaceSicherheitskontrollen, Administration von Gemini Enterprise und Integration mit Workspace.
MicrosoftSchutz von Unternehmensdaten sowie Kontrollen für Tenant, Agenten und Microsoft 365 Copilot.